<p>哥伦比亚大学商业分析项目前身是工学院运筹学项目下的一个分支，于2018年秋季独立出来，招收第一届学生。</p><p>课程设置：哥大MSBA的课程主要涉及建模技术和数据科学工具，以帮助企业利用数据做出更好的决策，课程设置十分灵活。MSBA学制为期三个学期的项目，项目时长为一年。学生在秋季学期入学，并能在次年8月完成学业，或参加暑期实习，在秋季结束前完成课程。项目共12门课程，共36学分：至少6门课程(18学分)在哥伦比亚大学工程学院，IEOR系，哥伦比亚商学院4至6门课程(12-18学分)。剩下的课程可能从哥伦比亚大学的其他研究生院学习，包括：工程学院、国际和公共事务学院、法学院或经济学系、数学和统计学系选修。</p><p>学生在修完必修课后，可以从金融分析、市场分析、健康分析以及算法四个分支方向选择两个方向完成修读，或者修读其他在其他专业及选修范围内选择课程。项目为学生提供了四个选修细分方向，分别是金融科技Financial Analytics & Financial Technology（FinTech）/市场分析Marketing Analytics/健康分析Healthcare Analytics/分析算法Analytics Algorithms & Methodology，以满足学生在不同领域的应用。同时，BA项目属于就业导向型项目, 包括了一个实践项目（Analytics in Practice），学生都可以使用真实数据集与客户就实际业务问题进行实践应用。</p><p>就业方面：BA项目依托工学院IEOR系的就业服务和资源，无论是实习上岸率、就业率，还是留美率，自设立之初表现就一直很不错。这也得益于哥伦比亚大学的知名度和NYC的地理位置。毕业生的主要去向是金融服务业的商业分析师，或者互联网公司数据分析师。薪资水平在11w刀左右。雇主包括：阿里巴巴、字节跳动、IBM、腾讯、德勤、麦肯锡、美团、亚马逊、苹果、EXL Service、高盛、IQVIA、摩根大通、PayPal等。</p><p>录取方面：项目官方没有给出Class Profile，但根据几届以来的拒录数据可以分析出：项目录取难度高，只接受GRE成绩，除了高三维以外（建议GPA≥3.8，TOEFL≥105，GRE≥325），项目对申请者数学背景要求比较高，包括多元微积分、线性代数和概率和统计等，偏好数学相关课程成绩优异，有数学建模实践经验和编程基础的申请者。同时，建议申请者有硬核的数据挖掘，数据分析相关的名企实习经历。同时，哥伦比亚大学每个申请季只可申请一个工学院项目，BA项目不能与OR/FE等同时申请，但可以与SPS（School of Professional Studies:职业教育学院）的AA项目同时申请。BA没有真人面试，申请环节有Video，统一DDL截止后审理。</p>