美研申请 | 热门运筹学项目推荐

上次我们讲了康奈尔Ithaca本校的ORIE项目，其实Cornell Tech康奈尔纽约(科技)校区也开设了Master of Engineering in Operations Research and Information Engineering (ORIE)运筹学与信息工程硕士项目。

项目时长1年（不能延长），就业导向，致力于培养学生数学建模，大规模数据计算和分析的能力，从而更好地将成堆的数据转化为有效的业务决策。

课程提供2个方向的选择：数据科学DS+运筹分析ORA，2个领域内的方法论和应用实践都有。
尤其提一下Optimization Methods这门课的教授！非常值得！
同时，该项目也沿袭着Cornell Tech校区一惯的Studio创业向的特色课程设置，注重培养学生的创新能力，更好地帮助初创科技公司创业成长的同时，推动科技创新发展。正因为这样的课程设置，大部分毕业生就业去了Google, Facebook这类互联网大厂和初创型科技公司做DA/DS，也有不少学生进入数分咨询行业。

相比康奈尔Ithaca校区，tech校区的地理位置好，实习/networking机会也多一些。项目人数少，在50人左右。

录取案例：

bg1：末流985，GPA 3.8，GRE 331，雅思8，交换/3量化实习/水科
bg2：top50美本，GPA 3.83，GRE 320，一个校竞赛
bg3：海本，统计，GPA 3.88，GRE 329

02 密歇根大学安娜堡分校

工业与运筹工程

密歇根大学安娜堡分校的工业与运筹工程UMich -Ann Arbor Industrial& Operations Engineering(IOE)是绝对的专排强势No.2。
时长2年，课程自由度很大，学生可以根据自己的兴趣、本科背景、职业需要进行选课，可以选数学系/data science/商学院的课程（也都是UMich的强势学科领域)。

同时，项目也为学生提供了不同的细分specializations，包括数据分析&应用统计（DA），业务运营工程（data-driven engineering of modern business operations and processes，算Tech 的BA），运筹学，质量工程，人类健康和安全，人机工程方向。

这个项目读博/就业皆可，有读博意向的童鞋，可以在导师的指导下，做一个research；就业导向的童鞋则可以参加Industry Project，有CPT。

UMich IOE系提供2种学位：Master of Science in Engineering(MSE)→需要engineering背景；Master of Science in Engineering(MSE) →数学或其他理科专业背景。

申请方面，有明确的先修课要求（不满足也可录取，offer里会有明确的要补修的要求）。有春季（官网说的是winter）的DDL：Oct.1（21 Winter不要求GRE），托福要求84。

录取案例：

bg1：海本，文理数学专业，GPA 3.9/4，GRE 323+3.5，一段科研，无paper
bg2：211，工程力学，GPA 3.95，T 103，GRE 325，两篇论文/两段实习/有修宏微观和数据挖掘
bg3: 美本，IE Stat 3.65
bg4：985，经济，wes 3.62，GRE 328，T 107

03 德州大学奥斯汀分校

运筹与工业工程

德州大学奥斯汀分校的运筹与工业工程UT-Austin ORIE 也是很多同学的梦校。

项目时长18 – 27 months，必修课只有3门foundation课（概率论，线性规划，统计），修读形式给学生提供了4种选择，可以写论文，做项目，也可以纯上课（10节课），满足不同学生的需求。

坐拥Austin高科技重镇的地理位置优势，OR在tech领域的应用非常多，同时凭借UT-Austin在德州当地的超高认可度，毕业生的就业非常好。

因为有thesis，同时系比较小，师生比很好，读博也友好，自己的硕士有internal的申请phd方式。
申请来说，数学/计算机/EE/ME等数理工科背景皆可。录取的平均GPA在3.74/4，GRE: Q168/V156，托福建议100+（平均分106）。但项目size很小，一届仅20-30人左右，所以录取难度很大。

04 南加州大学

运筹学

USC ORE项目感觉知道的人不多，相比同样隶属于Viterbi工程学院工业与系统工程系(industrial &system engineering)的Analytics 项目，可谓是无人问津。但事实上，ORE项目是the most technical one program in I&SE department。

USC运筹时长2年，30个学分，旨在培养学生用数学和计算机解决商业问题的能力！
课程基本涵盖了运筹的方法和应用等方面，包括优化、线性规划、仿真、随机过程、生产规划和调度、决策分析等等。不足是只能申请选1门CS的课，没有太多深入的机器学习算法的内容，真正想走da/ds路线的同学，还是要靠自己课外多修一些cs的课。

毕业生去向上除了Operations Analyst外，由于加州的地理位置，很多同学也会选择data analyst的工作；读博也很友好！

申请来说，需要数理工程背景，有春季申请。bar没有热门的ads和同系的analytics高。