学员背景
K同学
本科背景
西南交通大学 环境工程专业
GPA 85+ 雅思7
录取（2022秋季入学）
华威大学 e- Business Management
申请时间：2021.10.31

录取时间：2022.3.10

背提战绩

01 契机

我的本科专业是环境工程，这是一个交叉复合型专业，我学习了化学、微生物学、编程、工程学、土木制图等各方面的知识，在学习过程中，大量的实验以及工科理论学习让我逐渐发现自己对这个专业不是很感兴趣。同时环境工程就业对女生也不是很友好，现实中很多就业岗位及薪资都不太符合我的期待。作为一个传统工科学校，在大一可以转专业的情况下我仍然没有找到自己感兴趣的专业，所以便将这个专业读了下来。但是转专业的念头一直在我心中存在。

在大二确定要出国读研究生后，我明白这是转专业的一个机会。当时在网上搜索英国院校时我便发现了指南者留学App，这个软件很好地整理了不同层次院校对应的优势专业、语言标准、均分要求。App主页经常向我推送热门专业以及跨申案例，我便确定了研究生方向想往数据科学或者商业分析靠，比如环境数据科学，或者是尝试直接跨申现在热门的BA/DS/MIS。

做了几番功课下来，我了解到的商业分析就是用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多领域，当然包括商业领域。通过量化的分析、判断、预测、总结，提高决策效率，从而实现经营效益的提升。其核心是编程+统计+商科洞察力，工科的学习让我有一定的编程基础和统计基础，这也基本满足了BA方向的跨申要求，但是环境工程这个背景仍让我觉得转商科遥不可及。一是本科专业和商业分析几乎没有关联，无论是理论知识还是实战经历都存在较大空白；二是工科专业每个假期都在实习，没有时间去参与到一些商科实习中。所以我非常希望找到一个优质的背景提升项目，以弥补我商科方面实习经历的不足。我想通过这个项目来①了解商业分析的流程、需要运用到的工具；②继续强化我的编程技能；③拥有一个完整的商业分析项目的经历。

在背景提升方面，我当时也咨询过其他两三家机构，第一家是在名校老师的带领下做科研项目，价格是3万+，但是在搜索了一些评价后我发现这类项目能和大牛老师接触的机会较少，而且助教水平非常有限，发表期刊不但水而且还要额外交费用，性价比不是很高；第二家也是科研项目，只有部分优秀的同学可以得到老师的推荐信，这样的不确定性以及2万+的价格还是将我劝退。指南者留学推出的商业分析项目选题比较新颖，非常有实践性。在系统地学习整个商业分析项目的流程后，我可以同时掌握python、tableau、MySQL三种工具，并在老师的指导下独立完成一个实战项目。于是我报名了性价比更高的指南者的商业分析项目——《新茶饮“攻心”Z世代现状研究》，正式开始为跨申做准备。

02 项目介绍与收获

我参加的项目是《新茶饮“攻心”Z世代现状研究》，选择这个项目是由于作为Z世代的一员，我平时也很喜欢尝试各类新茶饮，喜欢打卡探索各种门店。新茶饮消费人群数量非常可观，市场规模超过1100亿元，这一次我想通过商业分析的角度研究热门奶茶销售火爆的关键因素，探索奶茶市场的发展趋势，剖析新茶饮”攻心”的真正原因。

项目的时长大概为2个月，学习模式是6周视频录制+远程会议的授课方式，2周独立完成项目。第一次上课时王老师了解了我的基本情况，明确我是有一定编程背景后便一直鼓励我应该很好上手这次课程学习和实战，当时这样的举动便让我对我的跨申第一步更有信心。

项目首先是了解并学会SQL的基本操作，对销售数据进行调取合并排序查询。在我后来研究就业方向时我也明白了学习SQL的必要性，调取数据库、查询、排序、修正都是商业分析工作中必须掌握的技能。项目学习的大多数时间都是在python上，通过python我们可以做到对奶茶销量数据的清洗，将无效数据剔除以保证最后结论的有效性，同时，数据的预处理（如将带数字的数据行转换为数字类型）也有助于我后续对数据进行直观分析以及挖掘建模。在数据挖掘建模板块，我学习了相关性分析、回归分析、聚类分析以及用户体验分析，这些都能帮助我做出以数据驱动的决策。最后，tableau的学习让我将大量的数据归类整合，通过颜色和大小的不同直观地展现出门店数量、营业时间、平均价格等各类数据的差异性，支撑我做出针对商业分析从业者的结论建议。

在项目中，我认为收获最大的板块是用户体验的分析。文本分析尤其值得一提，消费者评论中隐藏着大量正负面信息，通过使用百度智能云结合python语言，处理随机抽取的样本数据做词云情感分析，我可以更好地挖掘产品痛点以及影响消费者消费的至关因素。这些实践帮助我更好地接近了商业分析专业。

解决报错也是在完成项目中时常碰到的事情，王老师会给出多种解法，拓宽了我的编程思路，也会对我的学习方法提出建议，在后期我的效率也大大提高。除了向老师求助外，我也会自己解决。比如，我发现了CSDN软件上面有各种编程答疑、代码优化以及解决报错的方式，都是值得学习的。所以在这次项目中，我不仅是学习了商业分析的理论知识与实操，更是锻炼了自主学习与复盘能力。

平时作业训练

我在项目中遇到的最大的困难是商业分析整体流程的把握。前几周零零散散地学习了一些知识点，虽进行了复盘，但自己做项目时很难将他们串联起来，拿到三万多条数据，一时不知道从哪里下手。好在有王老师带着回顾了所学的知识，帮我理清了思路并融会贯通起来。他在后续也对我的报告逻辑线以及选择与品牌契合的色彩搭配作了高要求，在调整了报告格式以及风格后，定稿时真的是成就感满满。作为超级大跨申选手，这份报告为我转专业增添了不少信心，是弥足珍贵的。

繁杂的数据

报告部分截图

03 背景提升与申请

目前，我已经如愿拿到华威大学e- Business Management的offer。拿e-Business Management这个专业来说，该学位旨在培养评估、管理和改进组织运营职能的技能和知识，并通过市场分析将系统集成的概念应用于产品和服务的设计和开发。从Data Science 这个track的课程来看，Big data, Analytics and Optimization课程中会学习社交媒体分析，其中的情感分析以及自然语言处理都是我在项目中接触过的，并且我将学习更多其他分析方式；Digital & Data Science Consultancy课程中会学习电商行业的数据分析、决策科学以及决策分析，这个板块和我项目的总结建议板块是类似的，提出以数据驱动的专业建议。所以这次这个商业分析项目和我的申请是非常匹配的。我想这也是我能拿到offer的原因之一。

本次项目在CV中的呈现

在经历22fall申请季以后，我非常建议有跨申想法的同学尽早做规划，明确项目重心，比如想往BA/DS方向转的同学一定要提升自己的量化科目成绩，低于80的量化科目都可以考虑重修。同时，参加商赛、美赛、拥有对口项目和实习也非常重要，你一定要让招生官看到你对转专业的了解、规划以及付出的努力。

同时，跨度大的同学也不要妄自菲薄，可以多思考自己原本的专业给自己带来了什么优势。有时候，跨度大的申请者反而会让招生官眼前一亮，因为他们非常希望参加项目的学生是多元化的。比如我所学的环境工程让我拥有一定的数理背景、编程基础和逻辑思维能力，而我所缺乏的商科知识可以通过后期选修一些课程来弥补。而我在本科期间参加的SRTP/大创项目中也有对大气数据进行处理分析的部分，这些关于数据的经历都可以为我的申请添砖加瓦。

最后，建议英硕申请要在开放后尽早提交，比如我申请的一个专业今年4月才审核到去年11月的申请，而且现在几乎没有名额了。所以大家一定要规划好时间，明确标化成绩＞对口实习经历/项目＞语言成绩这个优先级去做准备。