经济转金工，我在加州伯克利读工业工程与运筹学

其中FinTech要求最高且最忙。我的背景是211陆本经济学，第一学期上了四门technical的课，每天都在赶due，真的顶不住。好处是做的capstone比较高大上，也很前沿，是如果研究顺利的话毕业时就可以发的那种程度。我们的program和JP Morgan联系很紧密，会有他们的人来介绍capstone，也有人会来当教授教课和宣讲。不过capstone资源要自己去争取，学校主动给的resource和support有点不太够。General track的capstone选择更广，有九十多种，合作方有MSCI，Bloomberg，UCSF等等，质量很高。

IEOR不管哪个track，项目时间都比较紧凑，我认为适合以下三点至少满足一点的人：1.本科就已经积攒了足够的相关能力和经验；2.目标明确不纠结；3.执行力和学习能力很强。否则就还是去时间更长的项目，多一点时间培养能力及积累经验比较好。

尽管项目时间比较紧凑只有一年，但想延期做summer intern也是有方法的。fintech这个track是必然可以延期的，方式是和director商量drop一门IEOR的必修课，从而不满足毕业的要求，就可以延期了。因为毕业的要求是每学期修12学分&两门IEOR的课，只要不满足条件就可以延期。但是如果这样操作的人太多，不知道会不会搞出别的筛选条件，所以希望大家想来这个项目的还是不要把延期当成必然，还是要该刷题刷题该补课补课，毕竟延期也是得找到好的summer intern才有意义的，否则就只是推晚了一学期ddl而已。

基于项目比较紧凑且时间较短，有的同学担心会不会在求职的时候被hr嫌弃或质问，根据周围同学的反馈，在美国不会有这个情况。在中国的话，hr嫌弃你可以有无数理由，甚至可能因为你是女孩子或者你男朋友和你不在一个地方就觉得你不稳定，所以没必要在意他们怎么想，自己牛x就好了。

IEOR找工情况也比较多样，我们同学的背景很杂。我身边的中国朋友里，本科商科、数学、统计、econ的都有，还有minor过cs的，认识的几个法国朋友还有engineering背景的，外国同学里还有已经工作过几年回炉做学生的人。

找工作的方向也取决于个人的背景和自己的兴趣。想转码的从一开始就在刷题，想找data的就目标明确地做很多project，想做consulting的（美国这边做consulting很难）大部分就回自己国家了。

至于找工作的难度，完全取决于过去的经历以及这一年提升自己能力的决心和努力。我们项目几个本科minor过cs的大佬找工作面起试来简直是分分钟碾压的状态。感觉可能找工作的难度和刷过的leetcode数量是成反比的，刷的题越多，就越简单，也越早找到工作。毕竟现在data也是要手撕leetcode的，找BA也要面SQL要刷leetcode的，至于想继续做本行找financial和商科工作的人，我身边基本是没有的。

二、课程设置

接下来再来讲讲课程。

241 probability和240 optimization：这两门课比我本科学得简单得多，所以大部分数学统计背景的朋友基本都是水过的，也就意味着不能指望从这两门课中学到什么。但是对于需要发挥主观能动性找工作的同学来说就是福音了，相比你被要求上两门巨难巨麻烦对找工作还没有实际帮助的课，哪个更惨不言而喻了吧。

242 application in data analytics和224 financial engineering：这两门课程质量都比较高，老师都很好，主要就看个人的兴趣了。

只要修够了4门IEOR的课，其他课想选哪个院的都可以。我们还可以有enroll MBA课程的资格，我有不少早早找到工作的朋友或者想提高自己眼界的朋友都选了MBA的课程，据说上课体验真的很好。

至于此前被疯狂吐槽的270和295 关于leadership、soft skills的系列课程。这些课确实很费时间，但我真的觉得这些课给了我们一个提早看到实际工作环境的机会，比如spring的295是真的在教你怎样才能把你的project讲成一个完整、吸引人、而且能够被non-technical的人理解的故事。这个过程对你写简历、准备面试、未来做presentation、培养一定的business sense都是非常非常有帮助的。当然也和你遇到什么队友、遇到什么老师有很大关系。我的队友就很省心，大家齐心协力搞完根本没必要的paper work，focus在真正重要的事情上。

另外每学期开学前两周会有bootcamp，想要高分的话一定要多发言，至少一节课一次吧。我个人不喜欢这种强行说话的方式，所以一般两节课说一次话，分数都不高。但是读的case都是每年更新的，紧密贴合现在发生的事情，比如有学期研究了一下tesla、uber、lyft、airbnb之类。至少让我这个对美帝一点儿都不了解的小渣渣在短时间内对硅谷这个科技发展的宇宙中心有了更加全面的了解。

给我们上课的lecturer都是大佬，stanford、harvard的phd也有，hass商学院的大佬也有，也有自己开公司搞vc的，如果愿意social的话，和他们多聊聊天，也能获取很多人生经验的。而且上课过程中，真的会发现自己和其他人的差距。

三、IEOR的一些不足之处（主观）

课业压力大。我选的Fintech track总共只有5门technical必修，开学时教授就strongly recommended我们第一学期上4门，如果时间管理不好就会导致每天都在赶due。在这种remote learning的环境下有些人会变懒，牺牲看lecture的时间去赶作业，也没有足够的精力用在capstone上。

还有就是一些leadership和写作的课会占用时间。课都很好，请来的有各种大法官、CEO和教授云云，绝大部分都是Berkeley的校友，真的能体会到学校的强大，但是作为1学分的课需要花的时间远超1学分的课该花的时间。我个人觉得转码的话应该会比较辛苦，额外选cs课的话会耗费很多精力，如果只是需要一个平台的话还是很好的选择。

四、我的留学感受

这边最明显的特征就是身边所有人都在转码，不会coding绝对不好意思说自己在找data的工作，所以准备来读这个项目的同学尽早开始刷题听ml的网课叭。

感觉和读本科最大的不同在于，一年加速式项目的成长曲线非常陡峭，在疯狂找工作、逼着自己跳出comfort zone的过程中获得飞速的成长，而且要自己为自己的未来操心，不像本科的时候跟着课纲按部就班地上课考试就好了。

由于我比较社恐，所以和外国同学的交流属于浅尝辄止的状态，靠bootcamp认识了不少外国朋友，但也就是点头之交。和project里合作关系的外国朋友也只是合作关系，没有想深入交流的冲动。

在交友方面，我觉得不要push自己强行跟外国人交流，对双方都是一种伤害。我之前觉得自己不能融入那种氛围，就特别难受特别迷茫，跟一个在外国人中很如鱼得水的妹子聊，她告诉我慢慢来，多听多看，慢慢地就水到渠成了。从现在开始好好学英语，然后忘掉自己是个人生地不熟的外国人，勇敢开口，不想social的时候就自闭，慢慢地就好了。

我自诩英语水平还算ok的，跟美本比不了，听力也不行，但总体还算可以，所以学术和简单的生活场景交流上并没有什么障碍。但是毕竟当年都是学的应试英语，真的涉及生活化的话题还是不太行，比如去subway和chipotle点餐的时候，刚开始真的一脸懵。我的途径主要是多和美本朋友玩儿，她们熟悉这边的环境，也熟悉我的想法，尤其点餐的时候，抱紧她们大腿，然后自己在旁边默默记下流程以及用到的词，下次自己去的时候问题就不大了。

在美国的学习体验特别喜欢的一点就是GSI（graduate student instructor）特别负责。本科期间有过一学期的交换经历，助教姐姐就负责收发作业打勾记一下我们交了，也不在意我们到底懂没懂，但是这边你可以不断骚扰GSI直到你觉得你理解了为止。毕竟这边的GSI是不用交学费而且可以额外拿工资的。

综上所述，我自己觉得，这一年我的成长曲线非常陡峭，我刚入学的时候是根本不知道machine learning有什么算法的人，现在虽然理解也不深，但至少可以说个所以然也可以手推svm了。和大佬肯定还是有很大差距，但伯村给了我向大佬看齐的机会，让我有机会去听cs289那种神课，也有机会听别的所有我想听的课，也有翘课刷题找工作的自由。

另外，身边的人都很努力很优秀，目标非常坚定，也十分愿意share自己的经验，即便他们也还没有找到工作，也不会因为把你视为潜在的竞争对手就讳莫如深。他们是我奋斗的榜样和方向，也是我的力量源泉。这是我非常感激UCB、感激身边人的一点。但是压力也是真的很大，因为要在一年内撕裂式成长，真的不是一个很轻松的经历。而且由于我本科是经济学，对口经历是不多的，更是没有相关的实习经历，真的是靠capstone的项目以及leadership学到的吹嘘技能找到的工作，是真的要感谢身边一直有朋友们的无私支持以及这个项目教会我的一切及提供的资源。