量化金融是目前金融行业炙手可热的领域，其相对应的专业主要是金融工程（financial engineering）、金融数学(Financial Mathematics or Mathematical Finance)、定量金融（QuantitativeFinance）或者计算金融（Computational Finance）。

这些专业简而言之就是运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题，学习内容主要包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等，是商科申请中难度较大的专业。

C同学来自于国内某985大学金融工程专业，对于未来C同学也有明确打算：出国读金融工程研究生，积累一定实践经验以后回国从事金融衍生品定价或者风险管理工作。作为学生会主席的C同学在学校有广泛的人脉和资源，经过多番和同学讨论比较，C同学在大三上找到了我们。

金融工程专业在我国起步较晚，院校课程设置与国外院校要求还是有一定的距离。意识到这个弱势以后，首先在大三的选课阶段，我们就和C同学一起梳理了申请院校的课程要求，力求在课程背景上占得绝对优势，建议C同学选修了常微、偏微方程、复变函数、数值分析等高阶课程。

编程和建模能力是量化金融领域的看家本领，也是在申请中需要重点突出的能力。尽管在学校的课程中，C同学学习了MATLAB，但是实际运用几乎没有。为此，我们建议C同学尽早准备，争取在接下来的1月份和9月份，分别参加完成美国大学生数学建模和全国大学生数学建模两场比赛。

同时，为了补充C同学实践项目经历的空白，我们也建议C同学利用大三暑假参加我们的量化技能训练营，运用真实的量化金融项目来锻炼自己的数据获取、处理以及建模分析能力，同时熟练掌握数据分析常用软件Python和Stata。

在我们的安排下，C同学的大三异常忙碌。但是C同学也用自己较强的学习能力和坚忍不拔的毅力证明了自己对于量化金融行业的热爱。If you want the rainbow, you have to deal with the rain. 到大四的9月份，C同学的文书素材已经非常丰富了，G 和T 也都达到了理想的成绩，文书准备工作正式启动。

这个时候C同学遇到了一个问题，背景素材很多，但是申请材料的展现是有限的，如何挑选自己的经历在不同的材料中合理展现让C同学比较困扰。其实这个问题在一些背景较好的申请者中经常出现，常常是看看这个比赛也想展开细说，那段实习也想重点体现。

针对这个问题，我们首先要理清楚不同材料在申请中的角色以及材料之间的相互关系，其次要明确对方院校希望申请者具备哪些特质，将自己的经历和想要体现的目标特点匹配，最后完成文章结构搭建和语言润色。经过和C同学多次沟通以后，C同学也非常赞同我们的思路，经过两周的提纲讨论定稿了文书提纲。最终在指南者教育文书团队的共同努力下，3周时间完成了全部文书的创作。

对于港新和英国的申请，尤其商科专业，时间优势是非常重要的。10月中，C同学的申请除了部分专业尚未开放，其余均已完成递交。南洋理工大学的金融工程，率先在11月初发来了面试通知，之后在12月中C同学就收到了香港科技大学金融数学的免面试直录！

1月份，新加坡国立大学金融工程传来录取的好消息，2月份伦敦政经大学也向C同学抛来了橄榄枝。Noting truly good was ever easy! 再次点赞下C同学的努力与配合，衷心祝愿每一个真心付出的同学都能收获满满的录取！