经历言之有物，我一个月收获布大（QS 62）录取！

在我整个的大学期间，我一直都没有出国读研的想法。所以在校期间，我除了认真稳住绩点，就没有参与到任何的实习和项目中去。当其他同学努力地准备竞赛和实习的时候，我一直都在吃喝玩乐中度过。不知不觉就到了毕业的时间，我凭着应届生的身份找到了一份产品解决方案分析助理的工作。工作的主要内容是公司内云计算产品的中短期规划和业务分析，而我主要负责对接金融企业，比如银行，证券，帮助他们的传统项目完成数字化转型。

在短短一年的工作经历中，我深入了解了金融科技这个赛道，并逐渐产生了兴趣，并在一系列的机缘巧合下，我开始关注留学读研。但是由于我没有编程相关的竞赛和实习等项目经历，我开始打起来了退堂鼓。直到我遇到了指南者留学，才让我重新有了申请读研的希望。

我当时也咨询了好几家留学机构，一部分机构表示背景比较欠缺，申请很有难度，当然也有一部分机构表示可以参加他们的科研项目，不过价格都让我望而却步。当我咨询到指南者留学的时候，顾问老师耐心地思考了我的整体背景，并给我看了相应专业的申请要求，课程以及往届录取同学的背景，然后解释了我还有哪些地方可以提高。

虽然我的这段工作经历和金融科技有些相关，但主要负责的还是金融产品的发展规划和功能设计，并没有涉及编程，编程相关的实践经历还是缺乏的，特别是在机器学习和数据科学方面。所以顾问老师提出可以试一试指南者留学的背景提升项目。在和顾问老师沟通过后，我的思路明显要清晰了很多，并且我认为指南者留学的背景提升性价比是最高的。

最终我选择参与了指南者机器学习的项目：基于机器学习的花旗银行小额贷款自动审核系统。因为这个项目和我的主要申请方向十分吻合，而且半教学半实践的模式也十分适合我，所以我认为参与到这个项目中，一方面可以获得一个完整的编程项目经历，有助于申请，另一方面也有利于强化我在编程项目中的应用技能，为以后的学习工作打好基础。

02 项目介绍与过程

我参与的项目主要是基于机器学习来搭建花旗银行小额贷款的自动审核系统。小额贷款的兴起一定程度拉动了经济发展，但是依靠传统的审核方式已经无法解决目前的用户量级，一旦对于客户的信任判断出错，放款金额将无法回收。所以在这个项目中，我通过利用客户的信用记录的众多代替数据来构建机器学习模型，通过模型来分析客户的背景，财产等数据指标，从而实现对客户的贷款偿还能力的推断预测，以达到自动审核的目的，完美地将金融业务与机器学习结合起来，与我的申请方向十分契合。

项目的时长大概在2个月左右，每天的付出时间需要根据个人的基础决定。主要的学习模式分为6周的线上教学和课后作业，2周的独立项目实践以及论文报告。教学和实践相结合的模式下，我可以更迅速地掌握项目所需要的技能，也可以让我将掌握的技能用于解决实际问题。这种方式不仅强化了我的编程技能，而且强化了我对于申请的信心。

项目中的第一步便是对Python的教学，因为该项目主要是利用Python来完成的。在教学Python的过程中，老师会介绍一些Python的扩展程序库，例如Numpy, Pandas, Matlabplot等。这些库将会在接下来的数据处理中起到了相当重要的作用。项目教学中期我学习了如何处理数据特征工程，其中包括了对复杂混乱数据的清理，数据的预处理以及特征选择，而数据预处理中又包括数据的归一化，离散化，独热编码等。这些方法论很好地帮助了我对后续进行直观的分析，挖掘和数据建模。

在掌握了基础之后，老师将会介绍不同的机器学习模型，例如线性回归模型，分类模型，随机森林模型等。我本以为这将会是很难掌握的一个部分，但是没想到老师的讲解十分透彻，从基础数学推导，到如何进行应用，可以说是十分详细且易懂。通过课后作业的不断巩固，我很快地掌握了不同模型的使用方法以及建模方法。这些建模方法的合理使用将会大大提高对数据预测的准确程度。项目中老师还会介绍很多有利于搭建系统的算法，例如聚类算法，降纬算法来进行特征的筛选和过滤，以及评价整个系统可用性是否完整的评价指标。在项目最后，老师还会要求我将实际的银行业务结合进自动审核系统中去，例如如何制定审核标准可以使得银行的利润率达到最大，真正地将银行业务与机器学习结合起来。

在完成该项目之前，我没有接触过任何有关于这方面的项目实践，所以困难是经常遇到的。不论是一开始面对海量的数据不知道从何下手，还是后期对于搭建模型进行预测的准确度，都是需要我一步一步克服的。特别是在搭建机器学习模型来进行预测的过程中，我有不明白的理论，老师都会第一时间从0到1地帮我重新讲解，并经常扩展我的思路，所以我才能够一步一步找到问题地突破口。但是对于真正的实践，还是需要自己摸索。尤其是我为了熟练掌握不同模型的优缺点，我主动实践了许多小项目，例如波士顿房价的预测，餐厅年度销售额的预测，通过在小项目中的不断实验，我也逐步掌握了各个模型的使用场合和方法，最终我通过使用多种模型相结合，以及不断调整参数的过程中，找到了搭建自动审核系统的最优预测系统。在这过程中，老师同样也提供了大量的理论和数据支持，可以说是我的努力和老师的努力共同完成的成果。最值得一提的是，在撰写论文报告的过程中，我复盘了整个项目实践的过程，回顾自己已经掌握的技能以及展示多方努力之后的结果，不仅仅锻炼了自我学习和结果复盘的能力，而且让我收获了前些年不曾有过的自豪感。

（项目报告展示）

03 收获与申请

整个项目实战最大的收获便是我如愿拿到了布里斯托大学Financial Technology with Date Science的offer。该专业主要帮助学生利用计算，统计以及机器学习的理解，更好地加入数据驱动金融的改革中来。从专业介绍来看，这和我所做的项目实战是十分匹配的，我想这也是我可以在一个月的时间里，拿到理想中offer的原因吧。

当然除了收获offer，同样重要的是这个项目让我的知识技能实现了从大学理论层面到应用实践层面的转化，打开了我编程实战的大门，我不再畏惧代码，并且我也更好掌握了如何进行自我学习，而不是在学校里一步一步跟着老师来完成作业，我想参与这个项目将对我未来读研深造以及上班工作都是一个非常大的帮助。

经历了这次的申请季，我觉得尽早作准备是很有必要的，我也非常建议有需要补足背景或者希望多多学习的同学参与到指南者留学的项目中来。我自己便是这个项目的受益人，不论是从硬技能方面，还是从申请专业的匹配度方面，都是值得尝试的。特别是在PS和CV中，少了一些可有可无的大空话，多了一些有价值的感悟，我认为这些感悟真正地展示了我对于申请该专业做出的努力以及我所具备能够胜任该专业的基础素质。

虽然背景的提升很重要，但是对于还未申请的同学来说，标准化的成绩也是十分重要的。只提升自己的项目经历，不关心自己的绩点也是不可取的。留学申请是一个对学生整体素质的考核，明显的短板会是比较致命的缺点。同时我也希望同学们可以在申请过程中稳住心态，这是生活的一部分，而不是生活的全部。最后祝愿大家在接下来的申请季里收到满意的答案。