上周指南君给大家分析了热门专业DS和BA的区别（指路：年薪百万的热门专业，DS和BA有什么区别？）。那么这周开始，我们就开始具体带大家了解美国的DS和BA硕士项目。
首先我们就先挑选几个强势DS项目进行具体的剖析吧~~
需要注意的是：数据科学DS专业目前还没有一个官方的专业排名，我们根据过去的申请经验，比如录取bar、项目size、就业情况等等，做了一个排序（排名分先后），仅供参考。
No.1 Stanford ICME-DS Track
斯坦福其实有2个DS项目，分别开在ICME（Institutes of Computational and Mathematical Engineering）和统计系，都是data science track，admission和administration都是分开的，课程差距总体不大。
其中ICME下的DS track录取难度更高一些，DS track是除了MCF track外最热门的一个方向。录取人数一样的少，只有10人左右。
项目对申请者的数理背景提出了非常高的要求，要求线性代数、数值方法、概率、随机、统计理论、精通C和R编程，而且对这些课的课程成绩很看重，基本要3.9+。主要录取数学/统计/计算机本科专业的学生，此外也很看重DS相关的科研经历。应届生可以申请，中国学生也不少，但更喜欢top美本/海本。
No.2 Stanford MS Statistics - DS Track
Stanford统计系下的MS stats和MS stats-data science也是分开申请的。MS stats-ds track是Terminal degree, 没有论文，时长5 quarters。
一年收到700+个申请，stats和ds一共录40人左右，虽然看起来还挺多，但要注意不少quota是给Coterminal的本科学生和internal的斯坦福本校学生的！真正分给external applicant的名额就很少很少了……
申请上注意只接受托福，不接受雅思，平均标化Verbal 97% + Quantitative 97% + Analytical Writing 82%；Average TOEFL: 110 Total。先修课方面要求线代、统计/概率论、随机过程、数值方法、编程（python/C/C++）等等；无面试。
No.3 CMU Master of Computational Data science
CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院，也是第一梯队的神校神项目。就业导向，可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是MSIT in Very Large Information Systems（2004），所以也没有特别specialized DS，还是更CS的。
课程设置比较成熟了，第一学期是4门DS基础课，第二学期在3个track里选其一：system系统方向（侧重databases, distributed algorithms and storage）、analytics分析方向（这个最前沿DS，侧重ML/NLP等）和Human-Centered DS方向（ds的跨学科应用）。提醒一句：申请sop里建议选好track。除了各自track的课程，常规的capstone project和internship也都有。剩下的选修课相对自由，可以在SCS里选，有很多“神课”，也是非常值得的了。
作为CMU计算机神校的毕业生，大部分进FLAG大厂，除了DA/DS，也会有一些NLP的岗位。
申请方面，项目规模在60+，录取率在3%-5%，中国学生比例高，基本是cs/math背景。gpa3.8+，同时比较看重学生的科研经历。陆本录取一般除了硬件指标之外，基本都有美国暑研经历（懂我意思了吧！）。
No.4 Harvard MS Data Science
虽然哈佛大学MSDS项目开的相对晚（2018年才开），比较新，但终归是哈佛，毫无疑问也是神级项目，第一届的录取率就只有5%（70/1400）。
项目隶属于Institute for Applied Computational Science (IACS)，由数学系和CS系联合办学，也和DS的专业属性一致。IACS下还有个computer science and engineering（CSE）硕士项目，DS因为近几年比较热门，申请激烈程度超过了CSE。美本非常看GPA，很多都是3.9+。陆本会比较看出身，基本是顶级985院校专业第一这种，并且基本都有科研经历。目前录取率维持在8%-9%，和哈佛本科录取率持平。
No.5 Yale MS Stats + DS
耶鲁大学统计与数据科学硕士是20fall新开的专业，不过20fall的时候还只接受MA in Statistics项目录取的学生转过去，21fall开始才算正式招生。
虽然说是新项目，不过和原来8节课的MA统计硕士项目相比，其实就是在原有基础上增加了4门课，变成了一个12门课的MS统计与数据科学项目。纯授课制，非读博导向，项目反复强调是terminal。
项目规模很小，一共才发40个offer，最后入学人数大概为15-20个。MA Statistics之前的录取率在10%。
No.6 CMU MS in Data Analytics for Science
CMU 22FALL还新开了一个data analytics for science项目，项目隶属于理学院，时长1年，简单来说就是用数据分析工具和机器学习算法来解决science 研究的问题，因此该项目适合数理化生等基础学科的学生。
秋季学期课程设置主要围绕数学建模和计算方法computational methods，如并行计算、高性能计算、机器学习技术、信息可视化；春季学期主要是有1个semester-long capstone project，跟业界合作的。值得一提的是：考虑到职业发展需要，项目也为学生在春季学期提供了一个6周的沟通能力的训练（required 6-week mini course on communications and professional development）。
录取方面要求Science专业背景（such as biology, physics, math, chemistry or related fields）；先修课要求Python和线代；不要GRE。
以上就是我们今天给大家介绍的美国Top6 DS硕士项目了。对于这些顶级项目来说，既然拥有超高的含金量，那申请难度也是可想而知的。大家在申请择校中既要敢于冲刺，也要量力而行哦~后续我们也会再给大家介绍更多其他DS/BA硕士项目~
