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在某985院校就读本科期间，我主修经济学。然而，随着不断学习与实习，我意识到单纯的经济学和金融背景已经不足以应对当前的市场需求。因此，在本科毕业之前，我决定转向目前热门的数据科学专业。在做出这个决定后，我进行了深入的思考，认识到进一步深造并掌握相关高阶知识和技能，将为我在未来的职业生涯中提供强大的优势。

作为一个喜欢找事实、看数据的学生，我展开了各种研究，比较了国内外的相关硕士项目。最终，我慎重地决定申请新加坡国立大学的可持续发展数据科学硕士项目。在我看来，数据科学和可持续发展是在当前科技和金融产业下飞速发展且极具前景的学科。这个项目不仅可以让我在经济学背景的基础上，更深入地了解前沿的数据处理算法和深度建模方面的知识，还能为我未来的就业方向提供更多的可能性。

2.就读感受

▲图书馆窗边的景色

7月来到新国大报到后，我很快融入了我们NUS DSS这个大家庭。不得不说的是，这个大家庭里藏龙卧虎，很多优秀的同学来自海内外各种名校，背景也不尽相同，从专业上看，不仅有计算机背景的同学、生物背景的同学，还有商科背景的同学。

从人生阶段来看，大部分都是刚刚本科毕业的本科生，也有部分已经工作的同学，重新再出发。在DSS专业里学习和自己的工作紧密相关的知识，而大家并肩作战几个月下来，我从他们身上也学到了很多。

作为第一届新生，也能感觉到系里为我们投入了很多资源，比如我们开学前就有专门为我们项目开设的bootcamp预备课、datacamp线上课程，老师在作业里面也会安排一些feedback的内容，以便能根据同学们对于课堂内容的反馈，及时调整学习内容和进度。除此之外，教授在每节课之后都会安排答疑的时间，和助教老师一起为同学们答疑解惑。比如我们DSS5105这门课程里面，每节课都有四位助教老师跟着教授到教室和同学们交流。

必修课

在充实的必修课中，我学到了很多实用的知识。例如，在可持续发展原则课程中，我了解到新加坡的可持续发展现状，和SDGs、UNFCCC等可持续发展界炙手可热的概念。在高级回归和时间序列分析课程中，我们使用R语言进行操作，掌握了时间序列分析和数据预测的相关知识。

而在可持续发展数据科学项目实践课程中，我们以小组为单位，对企业的ESG指标进行评分，将课堂上学习的建模知识应用于实际问题中。作为实习课程的先导课程，这门课还让我学会了在互联网大厂中常用的SQL、git等基本工具的操作，让我一个小小的商科学生感受到了知识的力量！

选修课

这个项目的选修课也非常的丰富，不仅仅有我们DSS专业的课程，还有来自统计与数据科学系和其他系的课程，令我收获颇丰。例如，我就选择了本系的数据可视化课程。在课上，我学会了如何有效地将数据可视化，利用Python将复杂的数据转化为易于理解的图表和图形。而在可持续系统分析课程中，我了解了如何评估和优化系统以实现可持续发展目标。这些课程不仅丰富了我的知识体系，还提供了大量的实践机会，让我能够将理论应用于实际问题中。

就读下来，我的直观感受就是，这个项目虽然叫做Data Science for Sustainability，但是本质上还是一个数据科学的项目，换句话说，项目虽然包含了热门关键词，却完全不会因为时髦而失去内容，在培养我们基本数据分析技能方面的力度一点都不小，确实干货满满。

3.学习体验与未来规划

在这三个多月里，我深刻感受到了项目的挑战与乐趣。课程内容丰富，作业也非常充实，让我在忙碌中不断成长。当然学校也有组织很多的活动和交流学习的机会。

NUS FOS

因为项目的毕业年限设置非常灵活，可以在1-2年内完成，对于回国秋招的同学来说，时间更容易协调了，同时，我们项目还有专门的实习课程，这对于硕士毕业之后找到合适工作非常友好。

在内部网站上可以清晰地看到，学校内会定期组织招聘会和分享会。除了新加坡本地的企业，还有许多中国内地企业在学校的网站上发布实习和正式工作机会的信息。我们学院的老师也给我们组织了各种就业方面的培训，安排了针对理学院的宣讲会，我们还可以约老师面对面地定制个人简历，这些平台都给了我充分应对职场的信心。

展望未来，我可能会选择在银行的中后台工作，也有可能会从事可持续发展方面的工作，谁知道呢？完成这个项目还需要一段时间，在这期间，我会更了解自己，学到更多知识。我也希望能够参与更多的实际项目，将所学知识应用于解决现实中的环境和社会问题。