伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展，大数据已无处不在。伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。 在伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中，学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础，获得处理大时空数据必备的技能，包含检索和挖掘大（开放）数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，GPA要求80分以上，优先考虑GPA以上的申请者

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理学、地质学、林业、海洋学或物理学），具有相关专业经验的申请者也将被考虑

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	92	L:20 \| R:24 \| W:24 \| S:20
PTE	62	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2022Fall

开放时间

截止时间

2021-10-18

2022-03-31 Round 1

课程设置

空间数据库和数据管理

Spatial Databases and Data Management

时空分析和数据挖掘

Spatio-temporal Analysis and Data Mining

Web和移动GIS-应用程序和编程

Web and Mobile GIS - Apps and Programming

信息检索和数据挖掘

Information Retrieval & Data Mining

应用机器学习

Applied Machine Learning

地理空间科学

Geospatial Science

空间分析与地理计算

Spatial Analysis and Geocomputation

地理空间规划

Geospatial Programming

挖掘社会和地理数据集

Mining Social and Geographic Datasets

城市模拟

Urban Simulation

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顾问解析

该硕士课程隶属土木环境及地质工程系。 就业服务：就业方向比较广泛，根据每个学生的强项，对数据可视化有了实际操作和理解，可以去做前端工程师和数据可视化的工作，对各种空间和机器学习的算法掌握得好，可以去做算法工程师，数据库学得好，也可以去做数据库和大数据相关的工程师，还可以去地理和环境相关的工程公司去当相关的工程咨询。 招生特点：申请上对于本科专业接受度广泛，可以是工科计算机类，也可以是理科类数学，物理，环境科学，地理科学以及海洋科学等等，总的来说，对于理工科背景、想学数据分析/GIS的同学是很合适的选择，申请要求GPA85%+。最新官方数据显示，2022年总申请量193，录取96名学生，offer率接近50%，激烈程度相较于纯ds项目下降不少。

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成功案例

伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士研究生offer一枚