爱丁堡大学高性能计算理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

高性能计算即使用强大处理器、网络和并行超级计算机，以达到解决计算或数据密集型问题的目的。爱丁堡大学开设了高性能计算理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。 爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会，已成功培养多代并行编程专家。在爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中，学生将了解尖端高性能计算机技术和技能，以充分使用世界上最大的超级计算机和多核处理器。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，GPA要求80分以上，优先考虑GPA以上的申请者

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景，如计算机科学与信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学 申请者必须是一名经验丰富且精通C、C++、Python、Fortran或Java中至少一门语言的有能力的程序员，应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计学 申请者应该通过成绩单（或提交的代码示例）和申请中“相关知识/培训”字段中的解释内容来证明具备编程能力

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2024-12-15 Round 1

2025-03-31 Round 2

2025-05-31 Round 3

课程设置

高性能计算架构

HPCArchitectures

信息传递编程

Message-Passing Programming

编程技巧

Programming Skills

线程编程

Threaded Programming

软件开发

Software Development

项目准备

Project Preparation

高性能计算的数值算法

Numerical Algorithms for High Performance Computing

并行算法的设计与分析

Design and Analysis of Parallel Algorithms

高等并行技术

Advanced Parallel Techniques

高等信息传递编程

Advanced Message-passing Programming

并行设计模式

Parallel Design Patterns

性能编程

Performance Programming

数据管理基础

Fundamentals of Data Management

数据分析与高性能计算

Data Analytics with High Performance Computing

最大限度计算

Extreme Computing

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顾问解析

该项目旨在学生能够使用强大的处理器、网络和并行超级计算机来解决计算量或数据密集型问题。学生将学习领先的HPC技术和技能，以充分发挥世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。就业服务：毕业生受雇于一系列商业和学术领域，例如EPCC本身以及软件开发、硬件制造商和分销商、金融、游戏和HPC支持等多种行业。其他人则继续在使用HPC技术的领域进行博士研究，包括天体物理学、生物学、化学、地球科学、信息学和材料科学。招生特点：申请人必须精通至少一种C、c++、Python、Fortran或Java语言，并熟悉代数、线性代数、概率和统计等数学概念。申请时可以通过成绩单或相关知识或培训板块来证明学生的编程能力。

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录取报告