<p>该项目重视展示统计计算技能，用于定量和基于数据的问题解决。学生将理解并能够应用：多元线性回归，调查设计；数理统计，随机建模，广义线性建模技术；数据表示，总结和演示的原则；多元统计技术；参数和非参数统计的作用和概念。该项目学生能够通过运行和解释涉及动态波动性和/或趋势的时间序列模型来分析复杂问题；能够使用适当的方法分析和解释各种情况下的数据；能够独立和协作地收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题的结果。</p><p><b>就业服务</b>：澳国立大学的统计学硕士毕业生可在各个行业就业，包括金融、医疗保健、教育、政府和咨询等领域。统计学专业的技能和知识在各个行业都是重要的，毕业生可以通过数据分析和预测为企业和组织提供有价值的决策支持。在金融行业，统计学专业的毕业生可以在银行、保险公司和投资机构等机构从事风险评估、投资分析和交易战略等工作。而在医疗保健领域，他们可以参与临床试验的设计与分析，为医疗政策的制定提供统计依据。政府和咨询行业也是统计学专业毕业生的热门就业方向。他们可以在政府部门从事数据收集、统计报告和政策分析等工作；同时也可以在咨询公司为客户提供数据驱动的解决方案和决策支持。</p><p><b>招生特点</b>：本科学历或国际同等学历，平均绩点不低于5.0/7.0，至少有一门课程涉及微积分和线性代数。澳大利亚国立大学金融与精算统计研究生证书（统计学专业）要求，平均绩点4.5，至少有一门数学课程必须涵盖微积分和线性代数。排名和英语语言能力要求：所有申请者必须满足项目特定的学术/非学术要求，以及英语语言要求。大多数ANU项目的录取都是在竞争的基础上进行的。因此，满足所有入学要求并不能自动保证入学。根据大学的招生政策和战略计划，入学评估可能包括根据具体的学术成绩、英语水平和多样性因素对申请人进行竞争性排名。申请人将首先根据GPA（“GPA1”）进行排名，GPA是用除最后一个学期（或同等学历）以外的所有用于入学目的的学士学位计算的。</p>