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工程数据分析与统计硕士
MS in Engineering Data Analytics & Statistics
理科
数据科学
简介
解析
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
春季/秋季
项目时长
30学分
项目学费
28150美元/学期
申请要求
建议修过微积分序列和微分方程、概率和统计、矩阵代数、计算机科学入门等课程
语言要求
类型 是否接受 总分 小分要求
托福 90 /
雅思 6.5 /
GMAT / /
GRE / /
申请时间
开放时间
截止时间
-
2025-03-01 Round 1
顾问解析
<p>WUSTL的数据分析与统计MSDAS隶属于工程学院的电气与系统工程系下,专为有兴趣学习高级统计方法的学生设计,以便利用现有的不断增长的数据来获得新的见解,在数据分析的基础上做出明智的决定。</p><p>课程设置:项目融合了系统科学、数学以及计算机科学与工程领域知识,课程主要分概率论与统计,计算与机器学习,优化与应用这几个版块,培养学生收集、处理、分析、建模和优化结果解决方案的技能。</p><p>录取方面:适合理工科背景学生申请,对申请者的数理背景要求比较高,建议修过微积分、数据结构,概率统计,偏微分方程,矩阵代数等。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例10个(数据来源:老阿姨微博和第三方数据库),其中申请成功案例数9个。
中山大学
GPA:88
统计学
托福:106
GRE:321
PASS
中山大学
GPA:88
统计学
托福:106
GRE:324
PASS
中南财经政法大学
GPA:89.3
统计学
托福:/
GRE:329
PASS
浙江大学
GPA:88.2
统计学
托福:105
GRE:329
PASS
伊利诺伊大学香槟分校
GPA:90.1
统计学&计算机科学
托福:/
GRE:/
PASS
上海对外经贸大学
GPA:78
工商管理
托福:102
GRE:328
FAIL
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