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环境数据科学与机器学习理学硕士
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
简介
课程
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
43800英镑/年
培养目标
<p>帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士将培养未来的环境科学家在数据科学、机器学习和相关方面的计算技术，并教授学生如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用到一系列环境科学和工程中。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，GPA要求80分以上，优先考虑GPA以上的申请者11
查询
申请要求
具有2:1，需要工程学或以科学为基础的学科背景
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-27
2025-01-16
Round 1
2025-03-27
Round 2
2025-05-15
Round 3
课程设置
现代编程方法
Modern Programming Methods
云计算
Cloud Computing
数学建模
Mathematical Modelling
环境数据
Environmental Data
应用计算/数据科学
Applying Computational/Data Science
高级编程
Advanced Programming
大数据分析
Big Data Analytics
反演与优化
Inversion and optimisation
机器学习
Machine learning
应用计算/数据科学专题研究
Applied Computational/Data Science Project
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顾问解析
<p>该课程2020年开设于地球科学与工程学院，比较新，作为一门跨学科授课项目旨在让学生学习将计算技术以及机器学习应用于现实世界的环境科学和工程问题。</p>
<p><b>招生特点</b>：适合有定量背景的理工科学生未来想投身于环境领域，进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域。IC申请非常看重申请者的GPA，建议国内本科同学达到87%+申请较为有竞争力。</p>
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