新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

在新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向专业中，学生将有机会探索人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，以解决机器人、医疗保健和网络物理基础设施等领域的各种工程应用问题。随着现代工程系统采用机器智能技术，本专业灌输与工具技术相关的知识，这些工具技术将进入给定应用程序的设计过程中。在某些模块（以及必修项目模块）中，学生将有机会承担独立项目并使用现实生活中的应用程序数据进行处理。将引入各种机器学习工具来帮助处理给定工程应用的数据。

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申请要求

具有认可机构颁发的学士学位（偏好荣誉学位）或同等学历，需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-02-28 Round 1

2026Spring

开放时间

截止时间

2025-07-28

2025-08-31 Round 1

课程设置

机器学习及其应用

Machine Learning with Applications

现代计算机网络

Modern Computer Networking

硬件技术、原理和平台

Hardware Technologies, Principles, & Platforms

进化计算

Evolutionary Computation

智能自主机器人系统

Intelligent Autonomous Robotic Systems

数字化技术深度学习

Deep Learning for Digitalization Technologies

视觉计算

Visual Computing

计算机工程项目

Computer Engineering Project

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顾问解析

该课程是由NUS设计与工程学院 (CDE) 和电机与电脑工程系 (ECE) 联合创办的全新专业。对于那些希望在计算机工程领域深造、在相关行业工作的科研人员和技术从业者，以及希望在新加坡的数字化科技领域保持领先地位的专业人士，这是一个理想的选择。就业服务：该课程为毕业生提供全面的职业培训，使他们能够应对广泛的职业选择。从NUS计算机工程硕士毕业生的就业行业分布来看，涵盖了航天与航空、汽车、化工、国防、电子与半导体、能源、石油与天然气、金融与投资、信息通讯、海事与离岸工程、媒体与数码娱乐，以及医疗技术与医疗保健等多个领域。他们的就业去向包括科技跨国公司如安捷伦科技、苹果、博世、Meta、谷歌、IBM、微软和横河电机等，以及IC设计/半导体公司如应用材料、格罗方德、联发科和美光科技等。在能源/石油和天然气领域，埃克森美孚、斯伦贝谢和新加坡能源等公司也是他们的理想雇主。招生特点：申请者需要具备相关工程学科或其他学科（包括计算机和应用数学）的学士学位，并满足雅思6.0或托福80的英语语言要求。

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成功案例

新加坡国立大学科技硕士智能系统方向研究生offer一枚