巴塞尔大学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

巴塞尔大学数据科学硕士课程提供扎实的数学和统计学基础理论知识，并在管理和处理大量数据集方面结合实际应用。<br /> 学生将享受现代课程，结合整个数据科学方法，如数学基础，机器学习以及管理和处理大数据，具有出色的教学和与当前研究的密切联系。由于与数据分析中心的协同作用，学生可以根据真实的尖端数据撰写硕士论文。<br /> 硕士学位课程的毕业生将获得广泛的工作机会，他们可以应用其广泛的知识，例如在IT，制药，化学和金融行业，银行和保险公司，博物馆和许多其他职业领域。这些研究还传达了进入研究和学术界的基本原理。

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申请要求

具有数学、计算机科学相关专业背景；绩点（转换后）≥5

课程设置

数学基础

Mathematical Foundations

机器学习基础

Machine Learning Foundations

系统基础

Systems Foundations

数据科学（选修课）

Data Science（Electives）

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