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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2021年01月25日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
C同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
吉林大学
本科专业
金融数学
基本背景
大四,GPA89.65,雅思7.0,GRE324
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
经济高质量发展的评价体系构建与路径探讨;
2
.
宏观不确定性对中国股票和债券市场动态相关性的影响研究;
3
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无车承运人平台线路定价问题;
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服务导师
赵翔
金牌咨询顾问老师
海外名校毕业,从业5年,已服务各类学员600余位,指南者留学万事通老师。擅长商科 、工科和人文社科的咨询工作,对学员的咨询事无巨细。逻辑能力强,擅长对比分析,对跨专业申请有自己独到的理解
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
相关案例
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毕业学校
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本科专业
自动化
基本背景
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发布时间
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学生姓名
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基本背景
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刘心颖
首席咨询顾问老师
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发布时间
2022年02月
学生姓名
Z同学
毕业学校
华盛顿大学
本科专业
Statistics (Data Science)
基本背景
大四,GPA3.84,GRE326
刘文滨
金牌咨询顾问老师
进入主页
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发布时间
2021年09月
学生姓名
Y同学
毕业学校
南京大学
本科专业
金融工程
基本背景
已毕业,GPA4.42,雅思6
赵翔
金牌咨询顾问老师
进入主页
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